Решение для выявления строений и сооружений на снимках, полученных с БПЛА
В начале 2020 года правительство РФ сообщило о необходимости проведения полной инвентаризации недвижимости и земель России. Большое количество объектов еще построено в советское время и за более чем 30 лет многие из них не имеют законных владельцев или информация скрыта от госорганов. Инвентаризация с использованием современных технологий учета позволит создать всероссийскую единую базу данных, выявить аварийные и уже невостребованные объекты недвижимости, а также пересмотреть налоговые обязательства отдельных граждан.
Для первичного решения наша компания применила способ, основанный на расчете площади капитальных строений по аэрофотоснимкам, полученным с БПЛА (беспилотный летательный аппарат) и дальнейшее сопоставление с кадастровыми данными. Этот процесс можно автоматизировать с помощью алгоритмов машинного обучения, в частности, Computer Vision.
В основе разработанного ML сервиса находится модель глубокого машинного обучения, основанная на свёрточных (convolution) нейронных сетях. Сервис принимает на вход снимки с беспилотных летательных аппаратов, на выходе генерирует GeoJSON файл с разметкой найденных объектов капитального строительства с привязкой к географическим координатам.
2020. Н-СИСТЕМС
Политика обработки данных