Нажмите «Принимаю», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Запретить обработку cookie можно в настройках своего браузера. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Подробности в Политике обработки ПД
Принимаю
Вакансии
Компания обеспечивает сотрудников работой в атмосфере профессионализма и нацеленности на достижение успехов в проектной деятельности.
Сотрудники получают конкурентоспособную зарплату, социальный пакет, комфортные условия труда, возможность проходить обучение на рабочем месте и реализовать своё потенциал.
Ваши резюме, пожалуйста, присылайте на адрес: hr@n4sale.ru
Общие требования
Задачи
разработка Ml-проектов полного цикла: идея, разработка, прототип, измерение, данные, обучение, проработка новых идей;
формирование гипотез, их проверка(HADI), реализация модели, работа по оптимизации предиктивности моделей.
Участие в проектах по созданию и внедрению аналитических систем и решений. Основные этапы проектов:
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Интеграция в процесс;
- Создание подробного описания построенной системы.
Базовое требование
- Высшее техническое/математическое образование.
- Коммуникабельность, адаптивность, умение работать как одному над проектом, так и в команде.
Вакансии
Требования
- знание Python на уровне библиотек по работе с данными;
- практический опыт использования инструментария data-science;
- отличное владение Python и ML-стеком (scipy, sklearn, pandas, numpy, xgboost, catboost, keras, tensorflow, matplotlib).
Желательно
- практический опыт в реализации проектов, использующих Machine Learning/deep learning/data mining;
- опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- обучение моделей (классификация или регрессия), подбор гиперпараметров и оценка качества;
- базовые навыки работы с git, Linux;
- опыт на Kaggle или в аналогичных конкурсах будет плюсом.
Требования
- знание Python на уровне библиотек по работе с данными;
- практический опыт использования инструментария data-science;
- отличное владение Python и ML-стеком (scipy, sklearn, pandas, numpy, xgboost, catboost, keras, tensorflow, matplotlib).
Желательно
- практический опыт в реализации проектов, использующих Machine Learning/deep learning/data mining;
- опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- обучение моделей (классификация или регрессия), подбор гиперпараметров и оценка качества;
- базовые навыки работы с git, Linux;
- опыт на Kaggle или в аналогичных конкурсах будет плюсом.
В течение 3 месяцев стажировки Вы будете обучаться использовать самые передовые методы и инструменты для разработки решений, основанных на базе машинного обучения.
Шаг за шагом с нашими экспертами вы познакомитесь с такими темами:
- анализ и визуализация данных;
- создание моделей для решения задач классификации и регрессии;
- предсказание временных рядов;
- нейронные сети и компьютерное зрение;
- разработка Web сервисов и чат-ботов;
- проведение презентаций, сбор требований.
Требования
- студент 4-5 курса или выпускник бакалавриата, специалитета или магистратуры на технической специальности;
- хорошие знание одного любого языка программирования (предпочтительно Python), наличие опыта разработки собственных/учебных проектов;
- понимание ООП, паттернов проектирования;
- опыт работы с базами данных.
У нас хорошо, потому что
Никаких дресс-кодов
Классные вечеринки
Высокий уровень дохода
ДМС, включая стоматологию и госпитализацию,
страхование выезжающих зарубеж
Обучение английскому языку в офисе компании
Корпоративные скидки на пользование услугами турагентств, страхования, мобильной связи, фитнес-центров
Обучение в корпоративном университете